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摘要
针对运动背景下目标检测困难的问题,在现有运动目标检测算法的基础上,结合显著性检测算法在图像处理和目标检测上的特点,提出了一种结合光流法与显著性特征的运动目标检测算法。首先利用基于重构与分割的显著性检测方法,快速对图像中的有用对象和信息进行提取,同时将不感兴趣的信息进行排除;然后结合光流法对运动信息的敏感性,采用加权融合的方式来减少图像中大量的背景噪声信息,提取完整的运动目标。实验结果表明,提出的算法很好地将运动目标信息从复杂的运动背景中提取出来,在保留目标区域的完整性基础上,降低了背景运动所带来的影响,具有较好的稳定性和鲁棒性。
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