基于ARIMA模型的湘江流域DO和NH4+-N含量贝叶斯预测

作者：刘潭秋; 王巧玲

来源：湖南农业大学学报(自然科学版), 2017, 43(05): 575-580.

DOI：10.13331/j.cnki.jhau.2017.05.020

• 湘江流域
• 溶解氧(DO)
• 氨氮(NH4+-N)含量
• 贝叶斯预测
• 马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法

为实时把控湘江流域水质的变化趋势,采用污染比较严重的湘江流域长沙段和益阳段水质指标溶解氧(DO)和氨氮(NH4+-N)含量的监测数据,用贝叶斯方法推断经典的ARIMA时间序列模型,并用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法对DO和NH4+-N含量进行贝叶斯预测。结果表明,该模型的贝叶斯预测能实现对湘江流域长沙段和益阳段水质指标DO和NH4+-N含量的精确点预测、区间预测和概率预测。

• 单位
  长沙理工大学; 长沙环境保护职业技术学院