控制图是用来检测生产过程是否处于受控的一种有效工具。多数控制图都假定过程服从正态分布,但在很多实际问题当中,真实分布可能会偏离正态分布的假设。例如,在统计力学领域中的麦克斯韦(Maxwell)分布就是偏态分布。本文将原有检测Maxwell分布尺度参数方法推广,并提出一种新的基于似然比检验方法,通过平均运行步长及运行长度分位数来衡量控制图的性能表现。最后用一个生产过程的实例来说明新图的实际应用。
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