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摘要
生成式人工智能由各类算法构成，其在给学术期刊高质量发展带来机遇的同时，也使得学术期刊面临以网络数据为基础导致选题过度迎合社会热点、程式化交流导致与作者沟通存在障碍、算法的智能技术特性导致难以有效处理稿件导向、信息茧房效应导致用户知识全面发展受到较大影响等挑战。基于现状，可从采用以科学分类规划为指导的人工智能选题方法，建立以程式化议题为主的人工智能沟通模式，形成编辑参与技术迭代和人工终审相结合的人工智能审校方式，制定以用户指令为主要依据的个性化出版内容推送策略等方面，构建学术期刊高质量发展的科学路径。
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