缺失值条件下基于LSTM单特征输入的短波频率预测研究

作者：尚教凯^*; 贺寅^*; 徐池^*; 徐铭^*

来源：电脑知识与技术, 2020, 16(09): 251-254.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2020.1091

• 频率预测
• LSTM
• 缺失值

研究中发现,将短波远程通信中两点间的可用频率作为单特征输入,利用长短期记忆人工神经网络(LSTM)可以实现对未来几天短波频率进行预测。该文对输入的样本数据存在缺失值条件下的情况进行分析,最终得到缺失值条件下该方法的应用策略,对远程短波通信保障具有重要意义。

• 单位
  中国人民解放军海军大连舰艇学院