非线性系统辨识中模糊模型参数收敛问题的进一步研究

作者：万峰; 孙优贤

来源：自动化学报, 2007, (01): 109-112.

DOI：10.16383/j.aas.2007.01.020

• 非线性系统辨识
• 模糊系统模型
• 参数收敛性
• 持续激励输入信号设计 Nonlinear system identification
• fuzzy system model
• parameter convergence
• persistently exciting input sig-nal design.

对于使用标准的Mamdani型模糊系统及正交投影参数调整算法进行非线性系统辨识,基于模糊模型参数的估计值收敛到其真实值所需的持续激励条件,给出了适用于非线性移动平均模型和二阶非线性自回归移动平均模型系统辨识的持续激励输入信号设计的几个算法.

• 单位
  浙江大学; 澳门大学; 工业控制技术国家重点实验室