本发明提供一种基于多层特征提取的相似图像检索匹配方法,该方法选取多种卷积神经网络,组合得到特征提取器,利用迁移学习技术对特征提取器进行训练,并利用KMeans聚类划分子空间的方法进行图像检索匹配的优化,本发明能够从不同层级充分提取图像特征,并且提升图像检索匹配的准确率和速度,从而在车险定损的相似图像检索匹配中提供有效帮助,减少重复图像连续索赔等车险欺诈情况的出现。
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