针对鸟类的识别对人类和计算机视觉要求较高，视频检测和人工识别等传统的识别方法均存在一定的困难，提出一种基于深度学习的鸟类识别系统，借助百度EasyDL深度学习平台，以南方野生鸟类为实验对象进行数据标注、模型建立、模型训练，经验证集测试验证，识别精确率为94.2%。文章提出的模型可应用于已知鸟类的实时监测识别，并辅助实现对未知鸟类的监测与发现，为生物多样性保护提供技术支撑。
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