特征因子算法与SJR算法的比较分析及实证研究

作者：庄纪林^*

来源：大学图书馆学报, 2019, 37(02): 88-96.

DOI：10.16603/j.issn1002-1027.2019.02.015

• 特征因子
• 文章影响分值
• SJR
• SJRQ
• 影响因子
• 期刊评价
• 引文分析

给出一定条件,实现了SJR算法向特征因子算法的转化。选取CSSCI收录的图书情报学期刊2007年互引矩阵,分别计算被引量、EF、SJR、IF、AI、SJRQ,并分成两类进行相关度分析。结果表明,在一定条件下,SJR算法可转化成特征因子算法,并且期刊评价指标EF与SJR指标显著相关,它们完全可以作为被引频次与IF的参考、补充甚至替代。