基于深度自编码器的PRI调制方式识别的一种新方法

作者：李雅朦; 武艳伟; 裴晓帅; 宋扬

来源：航天电子对抗, 2021, 37(02): 52-57.

DOI：10.16328/j.htdz8511.2021.02.013

• 数据降维
• PRI调制
• 深度学习
• 深度自编码器

脉冲重复间隔(PRI)是雷达信号调制的重要参数,也是雷达信号分选的重要组成部分,对分选出的每个雷达脉冲序列的PRI调制特性进行分析,一方面有助于解决参数模糊问题,提高信号分选的可靠性;另一方面,PRI调制形式反映了雷达信号的某些特性,对PRI调制类型的正确识别将有助于推定雷达的用途与性能,实现辐射源识别。针对此问题,提出了一种基于数据降维和深度学习的PRI调制方式识别新方法。该方法将包含在信号中的PRI重频变化规律用一种滤波器思想提取出来,达到了凸显PRI变化规律的目的,与此同时,通过采样思想实现了对长序列的数据降维,然后采用深度自编码器(DAE)模型训练样本数据,最后采用Softmax分类器完成分类识别任务。通过仿真实验表明,对于不同信噪比下的信号,该方法识别准确率较高,且相对于传统识别方法识别速度较快。

• 单位
  中国电子科技集团公司信息科学研究院