盲信号分离输出与源信号的一致性判断

作者：姚志湘; 刘焕彬; 粟晖

来源：华南理工大学学报(自然科学版), 2007, (05): 50-53.

• 盲信号分离
• 独立分量分析
• 差分
• 可靠性 Blind Source Separation
• Independent Component Analysis
• difference
• reliability

针对盲信号分离需要判断分离结果与源信号是否一致的问题,基于统计独立变量函数仍然保持“统计独立”的性质,提出了独立分量分析(ICA)的输出分量与源信号的一致性判断方法.该方法通过计算混合信号及其差分值混合矩阵的相关矩阵,根据ICA各分量对应的最大相关系数来判断ICA各分量与源信号的一致性.模拟计算和实验结果表明:若差分前后混合矩阵的最大相关系数趋近于1,则ICA输出分量与对应的源信号一致;为保证分离的准确,差分前后混合矩阵的最大相关系数不应小于0.8.

• 单位
  制浆造纸工程国家重点实验室; 华南理工大学; 广西科技大学