摘要

小波分析去噪是一种新兴的图像去噪方法。由于小波分析具有多尺度分辨和去相关性等特点,使得小波分析在去除高斯白噪声方面优于传统的图像去噪方法。但是,磁共振图像这种小波变换去噪后,纹理特征被弱化,图像的边缘变得模糊。针对以上问题,提出了基于小波变换的图像去噪新方法。此去噪方法对经典的小波去噪方法进行了改进,使基于阀值的小波分析在阀值处理上更精确,并具有自适应性。采用本方法处理的噪声图像与经典方法相比,图像的边缘信息更清晰,纹理特征增强,去噪能力也得到增强。

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