基于电子鼻的速冻青稞鱼面的货架期内食品安全理化指标快速预测

作者：肖猛; 唐婷婷; 丁捷^*; 张雨薇; 王艺华; 张力丹; 毛永杰

来源：美食研究, 2019, 36(04): 65-72.

• 速冻青稞鱼面
• 电子鼻
• 反向传播-神经网络模型
• 食品检测

为探索通过气味分析无损快速判断速冻青稞鱼面贮藏品质的方法,利用电子鼻对不同贮藏温度与贮藏时间下的挥发性气味进行分析,将所获数据与理化品质指标值挥发性盐基氮(TVB-N)值、pH值、过氧化值(POV)、硫代巴比妥酸(TBA)值相联系,分别建立基于电子鼻预测理化指标(TVB-N、pH、POV、TBA)的反向传播-神经网络(BP-NN)预测模型。结果表明:基于电子鼻响应信号建立的4个预测TVB-N、pH、POV、TBA含量的BP-NN模型结果均为18×14×1,各拟合值R2均大于0. 9;通过对随机抽取训练集和验证集进行可靠性分析发现,各模型最大的误差范围在15%以内,平均误差范围在5%以内。说明基于电子鼻的速冻青稞鱼面货架期食品安全指标预测模型预测效果良好,具备一定的可靠性。

• 单位
  沈阳农业大学; 四川旅游学院