为了降低用户-项目评分矩阵稀疏性对实验结果的影响,提出了一种基于项目依赖度不对称性的协同过滤算法。在分析用户-评分矩阵的基础之上,定义了一种基于项目支持度的计算公式,结合传统的相似度计算公式,设计了基于项目依赖度的计算公式,对比实验结果表明,新方法提高了推荐的准确度,降低了稀疏性对实验结果的影响,取得了较好的效果。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
