基于峭度准则的轴承故障信息分析方法

作者：徐洲常; 王林军; 刘晋玮; 黄文超; 陈保家

来源：三峡大学学报(自然科学版), 2021, 43(06): 100-105.

DOI：10.13393/j.cnki.issn.1672-948x.2021.06.016

• 小波包变换
• 集合经验模态分解
• 峭度准则
• 自相关去噪
• 故障信息

针对滚动轴承振动信号在进行早期故障诊断时通常会伴随噪声干扰的问题,提出一种新的基于峭度准则的轴承故障信息分析方法.首先根据小波包变换(WPT)原理处理原始轴承信号,实现初步去噪;然后用集合经验模态分解(EEMD)方法处理变换后的振动信号得到若干个IMF分量,并计算所得分量的峭度值,依据峭度准则筛选有效分量实现振动信号的重构;再通过自相关处理剔除重构信号中包含的混叠干扰信号,实现振动信号的多层降噪;最后对去噪后的重构信号解调处理,得到信号包络谱图并对它进行分析获取故障信息.滚动轴承故障信息分析实例表明:该方法能够有效消除原始信号中的干扰和噪声,分离出清晰的轴承振动信号并获取有用的故障信息.

• 单位
  三峡大学