基于神经网络的矿井瓦斯涌出预测系统及应用研究

作者：刘健; 刘泽功; 马俊枫

来源：煤炭技术, 2008, (11): 71-74.

• 神经网络
• GGP预测系统
• 算法
• 工程应用 neural network
• GGP system
• arithmetic
• engineering practice

正确预测瓦斯涌出量,对于指导矿井设计和安全生产具有重要的现实意义。针对现有的矿井瓦斯涌出量预测方法的不足,开发了基于神经网络的矿井瓦斯涌出量GGP预测系统,改进神经网络模型的学习算法,并在工程上进行验证,能够实现矿井瓦斯涌出量预测的数字化、信息化与自动化。

• 单位
  蚌埠坦克学院; 安徽理工大学