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摘要
针对传感数据中离群点造成结果精确度低的问题,设计了一种基于局部异常检测方法的改进离群数据检测算法。利用节点数据的时空相关性建立了时空变化因子模型,对局部异常检测算法中距离计算进行改进,使弥散数据更加密集,提高检测精确性。此外,还利用了不同数据间的属性相关性构建了一个线性回归模型,用于处理误差数据。为了验证算法的可行性,选用多个数据集进行对比测试。实验结果表明,该算法能够在实现高检测精度的前提下,将虚警率控制在较低水平。
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单位中国工程物理研究院电子工程研究所; 西南科技大学
