利用反射光谱及模拟多光谱数据定量反演北方潮土有机质含量

作者：王延仓; 顾晓鹤; 朱金山; 龙慧灵; 徐鹏; 廖钦洪

来源：光谱学与光谱分析, 2014, 34(01): 201-206.

• 有机质
• 潮土
• 多光谱
• 高光谱
• 偏最小二乘

基于北京市52个潮土样本的高光谱数据和Landsat TM、环境减灾卫星(HJ)影像的波段响应函数,生成宽波段多光谱模拟数据,对比分析了室内实测光谱数据、宽波段模拟数据与土壤有机质含量的相关性,筛选敏感波段,利用偏最小二乘法构建北方潮土有机质含量预测模型。研究表明:在宽波段模拟数据建立的模型中,由Landsat TM模拟数据的差值土壤指数(DSI)、比值土壤指数(RSI)、归一化土壤指数(NDSI)及其第3波段共同构建的模型最优,其决定系数与均方根误差分别为0.586和0.280;与实测光谱数据相比,模拟数据的最佳预测模型,均优于除一阶微分、弓曲差以外的其他10种高光谱模型。因此,利用多光谱数据预测潮土有机质含量是可行的。

• 单位
  北京农业信息技术研究中心; 山东科技大学; 农业部