基于Logistic模型的干、湿环境下江淮夏季雷暴大风潜势预报研究

作者：王毅; 张晓美^*; 盛杰; 杨吉

来源：气象科学, 2020, 40(02): 241-248.

• 雷暴大风
• 物理量参数
• Logistic回归模型
• 大风指数

利用2009—2015年江淮夏季雷暴大风观测资料和NCEP再分析资料,按整层可降水量将雷暴大风环境划分为干、湿两种环境,结果发现湿环境雷暴大风日约占总雷暴大风日数的86%。基于物理量参数和Logistic回归方法构建了江淮夏季干、湿环境下区域雷暴大风的潜势预报模型。西南区、东南区和北区湿环境雷暴大风的最显著预报因子分别是冰雹指数(CS)、K指数和沙氏指数(SI)。干环境雷暴大风的最显著预报因子是总指数(TT)。相对于大风指数(WINDEX),综合考虑热力学作用和高空水平动量信息的新大风指数(GUSTEX)对江淮干、湿环境雷暴大风的预报指示意义更好。通过历史样本回报确立了预报模型的概率阈值,并利用2016年独立样本试预报检验证明Logistic模型预报效果良好。

• 单位
  中国气象局公共气象服务中心; 江苏省气象科学研究所; 国家气象中心