基于BP神经网络的不同内压下连续油管疲劳寿命预测

作者：李国亮; 张佳强; 韦亮; 曹银萍^*; 窦益华

来源：机械设计与制造工程, 2023, 52(04): 97-101.

• 连续油管
• 内压
• 疲劳寿命预测
• BP神经网络

针对传统经验公式估算连续油管疲劳寿命精度较低的问题，利用MATLAB建立了3层BP神经网络模型，基于该模型预测不同内压作用下连续油管疲劳寿命，分析连续油管疲劳寿命与壁厚的关系。对比预测结果与已有试验数据，结果表明：不同内压作用下，连续油管疲劳寿命预测平均误差率为4.8%,最小相对误差率为0.3%,最大相对误差率为9.4%,随着内压增大连续油管疲劳寿命减少；改变连续油管壁厚，连续油管疲劳寿命预测平均误差率为1.4%,最小相对误差率为0.6%,最大相对误差率为2.8%,预测精度高于有限元预测结果，说明壁厚增加会延长连续油管疲劳寿命。基于BP神经网络模型预测连续油管疲劳寿命，降低了经验公式估算误差，提高了连续油管疲劳寿命预测精度。

• 单位
  西安石油大学