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摘要
在计算机视觉研究中，基于视频数据进行图像对象识别逐渐增多。针对视频数据的特征提取，提出了一种基于三角函数迭代提取视频三维迭代轨迹特征的方法。该方法是考虑视频数据的时间空间维度，利用三角函数构造三维动力系统，整体一次性进行视频段数据特征的抽取，提取出一种近似混沌吸引子的三维特征点集，这种视频数据迭代特征实际上是迭代轨迹点集合。以VidTIMIT数据集进行人脸识别实验，发现增加初始迭代值的个数，减少迭代次数后，提取出的特征点集合具有更好的效果。当VidTIMIT的43组559个视频全部参与实验，识别率达到88.16%，与现有文献中记载的其他方法相比，具有识别率高、计算时间少的特点,初步证实了该三维...
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