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摘要
针对现有的多聚焦图像融合算法，在抗噪性能、图像连续性以及时间复杂度上的不足，提出了一种基于多维自适应滤波与泊松融合的多聚焦图像融合算法。首先，对统一尺度的源图像构建梯度矩阵，并设计尺度分段的多维自适应核函数对矩阵进行分割；然后，引入判定条件，对泊松重建中的图像边界进行伪边缘抑制，得到纯化后的全聚焦图像；最后，将抗噪算法与融合算法分别对比其他算法模型，进行综合比较，通过6种图像质量评价指标来评估融合性能与效果。结果表明：本文算法不仅有良好的运行效率，清晰的视觉观感，而且在评价因子上有更理想的数据结果。可见，不论主观还是客观上来看，该算法都具备明显优势。
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