基于数据的预测性维护方法创新

作者:毛凯; 吴锋; 薛红波; 李浩
来源:设备管理与维修, 2023, (15): 32-34.
DOI:10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2023.08.14

摘要

从2017年开始探索以大数据为基础的设备维护新体系的建立,创新故障趋势预测和故障类型预测的数学方法,探索出一条从设备维修数据分析,结合同类线运行寿命曲线,到预测定制维护目标,集合优势技术力量,最终实现解决深层次隐患的新型设备维护之路。本维护系统已在生产线取得了良好的效果,生产线故障持续降低维持在稳定状态,相比之前单条生产线每月减少故障停机时间240 min,每条生产线的年收益约108万元。

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