CT高分辨重建联合人工智能在肺结节识别诊断中的应用效果分析

作者：黄云开

来源：现代医用影像学, 2021, 30(01): 87-89.

• 肺结节
• 多层螺旋计算机断层扫描
• 人工智能识别

目的:探讨多层螺旋计算机断层扫描(CT)与人工智能(AI)识别在肺结节诊断中的应用效果。方法:选取2019年11月-2020年3月我院50例胸部CT检查患者,且所有患者均接受高分辨重建,分别使用医师阅片与AI阅片,对比两种阅片方法诊断肺结节的准确率及诊断效能。结果:医师阅片诊断肺结节准确率为90.00%,AI识别阅片诊断肺结节准确率为94.00%;AI识别阅片诊断肺结节准确率较医师阅片较高,但组间对比,差异无统计学意义(P>0.05)。经受试者工作曲线(ROC)分析结果显示,经医师阅片及AI识别阅片诊断肺结节的AUC分别为0.830、0.841,均>0.8,诊断价值较为理想。结论:AI识别阅片在肺结节诊断中准确度与灵敏度均较医师阅片高,有助于降低肺结节漏诊率与误诊率,但两种方法诊断价值无明显差异,临床可采用AI识别医师阅片联合诊断方式。

• 单位
  深圳市龙岗区第三人民医院