科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
卫星视频中的目标极易受到背景遮挡与淹没，造成外观特征匮乏，最终导致跟踪失败。本文以SiamFC网络为基础，提出一种抗遮掩的卫星视频目标跟踪算法，该算法能够有效解决不同遮掩程度下运动目标的跟踪丢失问题。在目标轻度遮掩时，以模板更新网络得到的前向结果作为当前帧的跟踪结果，并将前向结果设为新的前向模板，获取运动目标的变化特征。在目标重度遮掩时，首先，将前向结果设为新的后向模板，利用后向模板对上一帧影像中的目标进行再次跟踪；然后，采用空间位置预测模块获取目标的历史轨迹特征，得到轨迹结果；最后，以再次跟踪得到的双向验证误差为依据，将前向结果和轨迹结果相结合，得到当前帧的跟踪结果。本文以吉林一号卫星视频数据为例，利用典型运动目标飞机、舰船、车辆进行算法验证。结果表明，该算法可以在目标遮掩时提供较为准确的跟踪结果，跟踪精确率与成功率分别达到76.2%和78.9%，算法跟踪速度为33.9帧/秒(FPS)。该算法可以实现遮掩情况下运动目标的持续跟踪与监测，实际应用中能够有效提高智能交通、防灾救灾、战时监控等方面的应急处理能力。
- 单位
