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摘要
针对新型机械设备仿真优化过程中普通Kriging模型无法建立的问题,给出一种新的Kriging模型构建方法—B-Kriging模型。采用贝叶斯变量选择技术构建泛Kriging模型的线性回归部分,并提出公共变量一次候选项的强制保留机制,有效的解决了B-Kriging模型排除公共变量造成整个系统变量传递受阻与无法解耦的问题。最后,通过组合悬臂梁的计算验证,证明B-Kriging模型在变量和模型无法预测的情况下,能够很好地构建近似模型并增加近似模型的精度,提高了新型机械设备进行系统级仿真优化的解耦可靠性和可行性。
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单位国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司; 中冶南方工程技术有限公司
