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摘要
CT扫描构建数字岩心的一个重要环节是灰度图像的二值化。本文基于图像处理分析和分形理论计算孔渗参数,为CT图像二值化提供了更准确、更适用的约束条件。孔洞型碳酸盐岩不同形态和尺度的微观孔隙累积数量与半径分布遵循幂律关系,具有统计意义上的分形特征,且分维值与孔隙度之间存在非线性定量关系。通过自定义四连通像素值梯度突变算法与分形理论相结合的方法,统计分析了孔隙形态、数量等参数并计算了孔隙度,其平均误差小于7.2%;改进"先二值化后边缘识别"的常规方法,运用滤波降噪和边缘识别算子识别标定CT灰度图像微观孔隙,既保证了精度又提高了效率。根据这两种图像处理技术可确定最佳灰度阈值,实现CT图像二值化。该方法处理的二值图像较好地保留了不同尺度微观孔隙结构的形态和分布特征,因此可广泛应用于常规岩心重构及后续的三维数字岩心的构建。
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