科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开了一种基于声音识别的分流盘铝液泄漏监测方法及系统。该方法通过声音信号采集装置采集分流盘的声音和背景环境噪声；建立声音数据集以及对数梅尔频谱图数据集；基于具有图片特征提取能力的轻量级神经网络构建声音识别器并进行训练；利用训练好的声音识别器对采集到的分流盘的声音进行检测,判断是否存在铝液泄漏。本申请采用轻量化神经网络,对铝液泄漏直接与水接触时发出的特殊声音进行识别,实现快速、精准的漏铝现象检测,解决了传统的卷积神经网络模型较为庞大,对现场硬件要求高的问题,对深井铸造类企业的安全生产具有重要意义。
- 单位
