基于SWSRA-UVE算法的纸浆材综纤维素近红外预测模型共享研究

作者：胡云超; 王红鸿; 熊智新^*; 刘智健; 梁龙

来源：林业工程学报, 2023, 8(02): 101-108.

DOI：10.13360/j.issn.2096-1359.202210001

• 综纤维素
• 纸浆材
• 近红外光谱
• 波长优选
• 模型传递

为实现纸浆材综纤维素质量分数的近红外分析模型在3台不同光谱仪器上的共享，提出了光谱信号比值分析筛选波长-无信息变量剔除(SWSRA-UVE)联用算法。即利用无信息变量剔除(UVE)算法，减少光谱信号比值分析筛选波长(SWSRA)方法中无效波长的不利影响，以提高模型传递精度。建立基于SWSRA-UVE算法优选波长的偏最小二乘回归(PLSR)主机模型，并将其模型传递效果与其他常用模型传递方法进行了对比。结果表明，针对2台从机采用SWSRA-UVE方法最终分别优选出的252和105个波长建立模型，分别用于从机1和从机2测量光谱样品的综纤维素质量分数，预测标准偏差(RMSEP)与模型传递前相比分别从2.011 4和9.451 8下降到了1.238 6和1.629 4,且优于SWSRA和其他模型传递算法结果。因此，SWSRA-UVE方法通过UVE算法进一步优选SWSRA一致性波长结果，大大简化了模型传递过程，显著地提高了主机模型的普适性，有利于近红外光谱分析技术的推广应用。

• 单位
  中国林业科学研究院林产化学工业研究所; 南京林业大学