基于HLGOA优化神经网络的桁架桥动载识别

作者：陈修辉; 邱宁; 赵恒博

来源：赤峰学院学报(自然科学版), 2020, 36(12): 22-26.

DOI：10.13398/j.cnki.issn1673-260x.2020.12.006

• 分层Lévy飞行蚱蜢优化算法
• 神经网络
• 桁架桥
• 动载识别

为加快蚱蜢优化算法的寻优速度进行分层并行计算,而为避免陷入早熟利用Lévy飞行机制对蚱蜢个体进行随机扰动,提出了分层Lévy飞行蚱蜢优化算法(HLGOA),并用以优化神经网络参数,利用神经网络对桁架桥的动载进行识别,数值模拟的识别结果说明该算法具有良好的识别效果。

• 单位
  青岛理工大学琴岛学院