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摘要
<正>电气设备故障总伴随着设备的热效应,因此利用红外热成像技术监测,可以准确而又迅速的判断电气设备运行的状态,及时反馈电气设备故障,从而保障电气设备的正常运行。近几年电网规模的快速扩大,为了保障供电的安全可靠至关重要。红外热成像技术因其在电气设备故障检测中拥有的非接触,不停机,不停地的优而被重点应用。本文用红外热图像并结合图像处理技术,提出了可行的Mean-shift故障诊断算法,并在搭建的电气设备故障诊断平台上对算法进行了实例分析。随着电力行业的飞速发展,人们对电的社会需求和质量有的更高的要求。电力故障的早期预防和电气设备的状态监测和实时维护是十分重要的。红外热成像是一项新兴技术,在电气设备工作状态
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