基于堆叠式LSTM与熵值法的苹果价格组合预测模型研究

作者：王晓蕾; 张艳; 柳平增^*; 温孚江; 郑勇; 王刚

来源：中国农机化学报, 2021, 42(10): 157-164.

DOI：10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2021.10.22

• LSTM
• 熵值法
• 基尼系数
• Markov链
• 价格预测
• 苹果价格

为提高苹果价格的预测精度,提出一种将长短期记忆模型(LSTM)与熵值法相结合的新方法。发挥LSTM的自身学习特性,以及熵值法的客观拟合特征信息特点,研究构建堆叠式LSTM与熵值法结合的组合模型。对比分析多个组合模型的预测性能,试验结果显示,苹果价格存在较为明显的空间传导效应,空间传导效应对价格波动产生显著影响。加入价格空间传导效应的堆叠式多层LSTM与熵值法相结合的组合模型预测精度对比LSTM提高18.81%,在苹果价格预测方面的效果表现良好。最后,基于优化后的组合模型对苹果价格进行预测,验证组合模型的有效性。

• 单位
  山东农业大学