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摘要
针对传统长输管线失效预测方法缺少通过线性整流层确定阈值步骤,导致预测精度低问题,提出基于神经网络的腐蚀长输管线多模失效概率预测仿真研究。分析神经网络结构,利用神经网络激活函数修正预测结果。通过卷积层提取长输管线复杂特征,经过线性整流层确定阈值范围,利用池化层减小数据空间。依据损失函数层构建基于神经网络腐蚀模型。保证同一神经网络输出值在设定阈值范围内,采用神经网络多层次目标预测方法构建失效概率模型,实现腐蚀长输管线多模失效概率预测。实验结果表明,利用研究方法创建的模型预测腐蚀管道,结果符合实际管道情况,且预测精准度最高可达到0.9854,为管道安全使用提供切实有效方法。
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