基于粒子群优化支持向量机的电缆温度计算

作者：牛海清; 叶开发; 许佳; 吴炬卓; 罗健斌; 陆国俊

来源：华南理工大学学报(自然科学版), 2016, (04): 77-83.

• 电缆
• 导体温度
• 支持向量机
• 粒子群优化
• 暂态计算 cable
• conductor temperature
• support vector machine
• particle swarm optimization
• transient calculation

导体温度是影响运行电缆使用寿命和材料利用率的最主要因素,也是反映电缆运行状态的参数.由于技术上尚难以实现对运行电缆导体温度的直接测量,因此有必要进行导体温度计算.文中以电流和外皮温度作为模型输入,以导体温度作为模型输出,构建基于支持向量机的电缆暂态导体温度的数学模型;为提高该模型计算的精度,避免盲目选取训练参数,引入粒子群算法对其惩罚因子C和核参数γ进行寻优.仿真与试验对比结果表明:基于粒子群优化的支持向量机模型(PSO-SVM模型)可以用于电缆暂态导体温度计算,且计算误差小于热路模型和BP神经网络;模型具有良好的泛化能力.

• 单位
  华南理工大学; 广州供电局有限公司