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摘要
针对员工对油封缺陷进行肉眼检测时存在检测效率低、易遗漏、成本高等不足,提出一种基于图像处理的油封缺陷在线检测方法。通过图像的采集系统采集油封图像,先对油封图像进行预处理,包括灰度处理、中值滤波,然后通过Otsu阈值分割和链码法提取油封边缘轮廓特征,采用最小二乘法拟合油封唇口圆形轮廓来确定样件是否存在缺陷,根据检测结果将有缺陷的样件筛选出来。实验结果表明,该检测系统能够在线完成产品缺陷检测,该方法具有检测成本低、可靠性高、实时性好、容易在线实施等优点。
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单位长春理工大学; 机电工程学院
