一种基于PHOG特征的SVM的交通标志识别方法

作者：张丽艳; 张伟; 龙美芳

来源：电脑知识与技术, 2018, 14(27): 230-231.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2018.2992

• 交通标识
• 塔式梯度直方图
• 支持向量机
• 图像分类

本文针对三种不同的交通标识(直行、右拐和直行左拐)给出了一种基于SVM识别方法。该方法首先在分析训练集交通标识图片特点的基础上,提取它们的PHOG特征向量并形成矩阵形式;然后提取测试集交通标识的PHOG特征向量,最后对测试集利用SVM根据PHOG特征对图像进行识别;仿真结果验证了算法的有效性。

• 单位
  大连交通大学