港口集装箱装卸作业的Q-learning动态定价策略研究

作者：余珏; 丁一; 林国龙

来源：计算机应用与软件, 2018, 35(12): 123-221.

• 港口
• 单船装卸作业时间
• 动态定价
• Q-learning
• TDABC

港口企业在复杂的竞争环境中,需要应对不同船公司的需求制定合理的动态定价策略。使用滑动窗口方法,根据船公司减少作业时间的要求,计算出单船装卸作业时间的预期估计误差。运用TDABC(time-driven activity-based costing)方法分析码头作业成本,得出单船装卸作业的总成本。采用Q-learning算法得出以最大化单船装卸利润为主要目标,不同箱型下的动态定价策略。基于上海港实际数据分析表明:折扣因子从0. 1增加至0. 7时单船装卸利润增加至352. 77万元,从0. 7至0. 9时降至159. 89万元。相同学习率下,当单船装卸作业时间从10. 5小时减少至9小时,单船装卸利润波动明显。算例分析表明,该动态定价策略有助于港口企业的经济发展,能有效提高其竞争力。

• 单位
  上海海事大学