基于ARIMA-RF组合模型的CPI预测

作者：曾令麒

来源：现代信息科技, 2023, 7(13): 13-17.

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.13.003

• CPI
• Savitzky-Golay平滑滤波
• ARIMA
• 随机森林
• ARIMA-RF

居民消费价格指数（CPI）是一个重要的宏观经济变量，反映了国家的通货膨胀水平、居民的消费水平和生活成本，它与国家、社会和个人有密切的联系。基于Savitzky-Golay平滑滤波去噪后的2002年1月至2021年12月的CPI月度数据，构建ARIMA-RF组合模型，对CPI序列进行预测并与单一的ARIMA和RF模型进行比较。结果表明，ARIMA-RF组合模型的预测效果和稳定性均优于单一模型。

• 单位
  华南师范大学