数据立方体关联挖掘在红外抗干扰中的应用

作者：吴鑫; 伍友利^*; 牛得清; 蔡宇轩; 徐洋; 陈鞭

来源：北京航空航天大学学报, 2022, 48(11): 2304-2313.

DOI：10.13700/j.bh.1001-5965.2021.0096

• 数据立方体
• 数据处理
• FP-Growth算法
• 关联规则
• 红外抗干扰

为了分析空空导弹在红外抗干扰过程中，各干扰量与脱靶量之间的耦合关系，利用红外抗干扰试验仿真平台，通过设置干扰量获得海量数据，构建数据立方体对海量数据进行数据预处理，同时统计出数据集中各事务的支持度计数，将处理后的数据利用FP-Growth关联规则算法挖掘干扰量与脱靶量之间的关联规则。通过对关联规则的分析得到：导弹进入角与弹目距离是影响导弹脱靶量大小的主要因素，各个干扰量之间不能随意组合，应该根据导弹来袭方向、目标机动方式选择诱饵投掷策略，否则干扰效果会大大下降。同时设置一组对比试验，验证基于数据立方体的FP-Growth算法处理高维数的脱靶量数据，拥有较高的挖掘效率。

• 单位
  中国空气动力研究与发展中心; 空军工程大学