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摘要
低剂量CT扫描技术能有效减少患者所受到的辐射，但同时也导致了图像质量降低，尤其是图像中的条形噪声，给去噪工作带来了不小的挑战。针对这个问题，提出了一种基于低秩矩阵近似的低剂量CT图像去噪方法。该方法将低剂量CT图像的去噪过程分为两个阶段：第一阶段，利用图像结构信息的低秩特性，使用加权核范数最小化方法提取图像结构信息，实现对弱条形伪影和没有方向性的斑点噪声的去除；第二阶段，利用残留强条形伪影的旋转极低秩特性，即旋转后条纹噪声具有比背景内容更低的秩，再次利用低秩方法引入新的正则项，实现条纹噪声的去除。实验结果表明，该算法能够有效去除低剂量CT图像的条形噪声，并且较好地保留图像细节。
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单位电子工程学院
