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摘要
针对传统图像恢复算法在反Hermite分量主导Hermite分量时,难导出收敛分裂结果,导致图像恢复效果较差的问题,提出一种位移Hermite分裂的图像恢复算法.先在矩阵分裂时引入位移参数定义准Hermite分裂,再利用共轭梯度正规残差(CGNR)算法将定义分裂结果代入进行内迭代,以此逼近每个外迭代,每个外迭代则由系数矩阵的收敛分裂导出;然后将导出的收敛分裂结果应用到图像恢复模型;最后与广义最小误差方法、广义预条件对称分裂方法进行对比实验.实验结果表明,该算法得到的迭代逼近结果更好,所需的迭代次数和CPU时间明显减少,CPU占用时间仅0.25s,图像恢复效果较好.
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