为研究混沌神经网络抗噪声的能力,在陈的混沌神经网络模型中引入噪声函数,研究带白噪声的混沌神经网络模型,给出混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图,分析其动力学特性。基于该混沌神经元模型,构造带白噪声的混沌神经网络,并进行能量函数分析,验证其稳定性。结果表明,只要适当的调节噪声系数,系统仍将具有良好的稳定性,系统具有一定的抗噪声干扰能力。在实际应用环境中可以通过调节噪声系数为适当的负值,从而使系统具有更好的优化能力。
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