多目标优化的SWIPT-MEC任务分级卸载架构与优化算法

作者：张泽维; 李陶深^*; 杨林峰

来源：广西大学学报(自然科学版), 2022, 47(02): 487-497.

DOI：10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2022.0487

• 移动边缘计算
• 无线携能通信
• 多目标优化
• 改进的强度帕累托进化算法
• 分级卸载

为了解决单用户模式的MEC卸载策略未能有效地权衡移动设备在计算过程中的能耗与时耗之间关系的问题，针对无线携能通信网络(SWIPT),构建一种单用户单核服务器的多任务分级卸载架构与多目标数学模型，在卸载操作过程中，根据计算任务所需的时延和能耗，为任务选择合适的卸载方式，解决某时段内任务密集场景下的任务卸载问题，提升设备整体执行效率。然后，提出一种基于多目标优化改进的强度帕累托进化算法(SPEA2)的任务分级卸载架构与优化算法，最大限度地权衡MEC卸载的低能耗与低时耗。仿真实验验证了多目标MEC任务分级卸载求解策略可有效降低设备的能量消耗率和时间消耗率。

• 单位
  南宁学院