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摘要
目的 应用自回归移动平均（ARIMA）乘积季节模型对山西省2022和2023年结核病发病率进行预测，为结核病防控提供参考依据。方法 收集《中国疾病预防控制信息系统-结核病管理信息系统》2010—2021年山西省结核病月发病率数据，进行模型构建和检验。基于2010—2020年结核病月发病率数据使用R 4.1.0软件构建ARIMA乘积季节模型，并用2021年月发病率检验模型，同时预测山西省2022和2023年结核病流行趋势。结果 2010—2021年山西省共报告结核病患者191 517例，发病率由68.29/10万下降到23.74/10万，总体呈下降趋势。每年的1、2、10月发病率较低，3—6月发病率较高，尤其以冬春交替之际发病率最高。根据2010年1月至2020年12月结核病月发病率拟合出ARIMA(0,1,1)(1,1,1)12模型，该模型的赤迟信息量准则、均方根误差、平均绝对百分比误差和平均绝对误差分别为202.07、0.49、9.19、0.33。通过检验发现该模型的平均绝对百分比误差为11.34%，预测2022年山西省结核病发病率在0.51/10万～2.12/10万，2023年在0.18/10万～1.81/10万，呈下降趋势。结论 ARIMA(0,1,1)(1,1,1)12模型对山西省结核病的预测效果较好，在结核病的防控中具有现实意义。
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