基于协同过滤的歌曲推荐算法研究

作者：王炳祥

来源：数字技术与应用, 2019, 37(10): 126-127.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.10.70

• 歌曲推荐
• 协同过滤
• KNN

根据用户的历史听歌记录挖掘用户的音乐偏好,给用户做出满意的个性化歌曲推荐具有重要意义。采用基于用户的K最近邻协同过滤推荐算法,以网易云1000多份热门歌单作为测试数据集,虾米音乐用户听歌行为数据,在PyCharm集成开发环境中进行实验研究,并用三种方法对获取的歌单推荐结果进行评估。