基于属性偏差控制的大数据挖掘方法研究

作者：王茜; 孟翔鹏; 李文举; 张云鹏

来源：科技创新与应用, 2023, 13(12): 63-66.

DOI：10.19981/j.CN23-1581/G3.2023.12.014

• 数据挖掘
• 决策树
• 偏差控制
• 客运飞机
• 多属性决策

信息化时代为人类提供十分丰富的数据信息，以供人们在生产和生活中加以选择和使用。但是海量数据导致挖掘过程困难，耗费更多的时间、导致工作效率下降。为此，该文在传统决策树模型数据挖掘方法的基础上，将信息熵判断属性差异改进为利用信息熵增减偏差来判断属性差异。这种处理只保留和目标属性同向变化的属性，减少无效属性的参与。以客运飞机数据集合为对象展开挖掘实验，同时使用飞行记录情况、引擎情况和载客容量类别等属性。实验结果表明，与传统决策树模型数据挖掘算法相比，用该文提出的方法来构建的决策树更加精简，挖掘效率更高，执行速度更快。