基于情绪评估的城市街道景观优化设计研究

作者：陈崇贤; 李海薇; 林晓玲; 夏宇^*

来源：时代建筑, 2022, (05): 46-51.

DOI：10.13717/j.cnki.ta.2022.05.016

• 街道景观
• 情绪状态
• 机器学习

街道作为城市中最重要的公共活动空间之一，与人的情绪状态密切相关。文章以广州市海珠区为例，结合街景图像数据、机器学习以及众包评分的方法，探究了大规模街道环境对情绪状态的影响，并提出优化设计策略。结果表明：第一，不同的情绪状态在海珠区表现出中等偏高程度的空间聚集性。积极的情绪状态主要聚集于靠近高品质自然景观的街道，消极情绪状态显著聚集于高密度城区的街道。第二，植被、地形、天空和建筑是影响情绪状态的关键街景要素。第三，通过提高蓝绿空间可达性，提升绿化覆盖率等规划和设计策略，能够改善街道空间的情绪体验。总体而言，文章为如何快速、精准、大规模地评测城市街道环境对情绪状态的影响提供了参考，有助于建设促进公众心理健康的城市环境。

• 单位
  华南农业大学