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摘要
为解决变电站中隔离开关状态的自动识别问题,提出了基于目标跟踪的开关分合状态图像识别方法。首先,基于隔离开关开合过程的动态视频,通过Lasso正则化稀疏表示的目标跟踪模型对隔离开关运动轨迹进行识别;其次,利用隔离开关2个闸刀之间的距离自动识别算法获得开关的分合状态。实测结果表明,该方法可快速跟踪开关运行轨迹,实时对变电站中隔离开关状态进行准确识别。
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单位贵州电网有限责任公司; 中国矿业大学; 中国矿业大学（北京）
为解决变电站中隔离开关状态的自动识别问题,提出了基于目标跟踪的开关分合状态图像识别方法。首先,基于隔离开关开合过程的动态视频,通过Lasso正则化稀疏表示的目标跟踪模型对隔离开关运动轨迹进行识别;其次,利用隔离开关2个闸刀之间的距离自动识别算法获得开关的分合状态。实测结果表明,该方法可快速跟踪开关运行轨迹,实时对变电站中隔离开关状态进行准确识别。
