基于改进阈值函数的手指静脉图像增强算法

作者：张雪锋; 董芸嘉; 姜文

来源：西安邮电大学学报, 2021, 26(05): 82-88.

DOI：10.13682/j.issn.2095-6533.2021.05.009

• 图像增强
• 阈值函数
• 手指静脉图像
• 小波变换

针对传统图像增强算法对含噪手指静脉图像增强效果差、易丢失图像细节信息的问题，提出一种基于改进阈值函数的手指静脉图像增强算法。首先，对手指静脉图像进行二维小波变换，将小波变换后的低频子带系数非线性增强，各高频子带系数脊波变换得到脊波系数。然后，在脊波域利用改进阈值函数对脊波系数进行处理，将改进后的脊波系数通过脊波逆变换到小波域。最后，在小波域进行小波图像重构，得到增强后的手指静脉图像。实验结果表明，该算法在频域上能够有效降低噪声，减少失真并保留了较高的信息量，有较好的图像增强效果。

• 单位
  国家计算机网络应急技术处理协调中心; 西安邮电大学