互联网和大数据时代，算法推荐技术被广泛运用并助力实现信息的精准分发。但算法推荐的精准、同质和冗余信息也给用户带来了负面使用体验。本文通过访谈法，从用户真实体验出发，研究了算法推荐技术带来的“算法焦虑”问题，并就算法技术对用户认知方式的影响、对算法推荐技术的应用进行反思。
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